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彈片質量在線檢測系統(tǒng)
彈片是鋪設地鐵軌道大量用到的零件,為保證彈片的質量,需要在線檢測工件的機械尺寸。機器視覺檢測技術具有非接觸、在線實時、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等優(yōu)點,適應了現(xiàn)代制造業(yè)的進步和發(fā)展要求,在實際中具有廣闊的應用前景。
。結合機器視覺和圖像處理技術,設計并實現(xiàn)了一套針對彈片質量的在線檢測系統(tǒng).實現(xiàn)該系統(tǒng),以下幾方面的研究工作實施1.在對現(xiàn)場環(huán)境及實際檢測需求的充分調(diào)研基礎上設計了合理的圖像采集系統(tǒng);2.為保證尺寸測量精度,重點研究攝像機標定技術;3,建立合適的圖像處理算法,實現(xiàn)了彈片的在線質量檢測,檢測精度達到預期的要求。為了使機器視覺系統(tǒng)達到精度和速度的要求,,分析了現(xiàn)有標定方法,對蟻群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡原理做了簡單介紹,提出了隨機螞蟻蟻群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于攝像機標定,與其它標定技術相比在精度和魯棒性方面有所提高。簡述了閾值分割、邊緣檢測算法,并選取最適合系統(tǒng)的方案,在圖像采集系統(tǒng)中針對彈片特點在工業(yè)相機鏡頭前加上濾光鏡,大幅提高了采集圖像的質量,并最終成功提取彈片特征點。對彈片的質量進行了實際測量,精度達到0.1mm,符合設計要求,并對測量的結果進行了討論和誤差分析。研究和系統(tǒng)使用結果表明本檢測系統(tǒng)所采用的方案和方法是可行的和正確的,各項性能和指標均達到了預期的要求。
